情報組織化研究グループ月例研究会報告（2013.9）

Linked Open Dataの基礎とこれからの情報活用

嘉村哲郎（東京藝術大学芸術情報センター/総合芸術アーカイブセンター, NPO法人 リンクト・オープンデータ・イニシアティブ）

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日時：

2013年9月21日（土） 14：30〜17：00

会場：

キャンパスポート大阪（大学コンソーシアム大阪）

発表者 ：

嘉村哲郎氏（東京藝術大学芸術情報センター/総合芸術アーカイブセンター, NPO法人 リンクト・オープンデータ・イニシアティブ）

テーマ ：

Linked Open Dataの基礎とこれからの情報活用

出席者：

井原英恵（神戸大学）、大西賢人（京都大学）、尾松謙一（奈良県立大学附属図書館）、川崎秀子、河手太士（静岡文化芸術大学図書館）、古賀崇（天理大学）、小村愛美（神戸大学）、塩野真弓（京都大学）、末田真樹子（大阪大学）、田窪直規（近畿大学）、津賀智美、中村美里（国文学研究資料館）、灘井雅人（園田学園女子大学）、日吉宏美（神戸大学）、堀池博巳、前川敦子（神戸大学図書館）、前川和子（大手前大学）、松井純子（大阪芸術大学）、村川猛彦（和歌山大学）、松林正己（中部大学）、丸山文隆（KSCOP）、宮崎幹子（奈良国立博物館）、村井正子（日本アスペクトコア株式会社）、和田康弘（LODチャレンジ2013実行委員会）、渡邊隆弘（帝塚山学院大学）、和中幹雄（大阪学院大学）、嘉村＜27名＞

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　近年、公共情報や芸術・文化情報をWeb上で公開し、データとして自由に利用できるオープンデータ(Open Data)の取り組みが注目されている。そのための標準化されたデータ構造をもつリンクト･オープンデータ(Linked Open Data: LOD)と合わせて、基本的な仕組みと技術、取り組みの現状、活用事例などを幅広くご発表いただいた。

1.Open Data概説

• Web上のコンテンツやデータの「オープン」とは、「それらを誰もが自由に利用、再配布、再利用できること」。また「オープンデータ」とは、オープンライセンスを適用したデータのことである。
• オープンデータの特徴は、1）政府･自治体･企業･コミュニティなどの組織や個人が保有するデータを公開し、第三者が自由に利用できるようにする、2）情報を公開することで存在を世の中に伝える、3）CSV、XMLなどの再利用可能かつ機械処理できる形式で公開する、4）公開データにできる限りオープンライセンスを適用する、などである。
• 2009年のT・バーナーズ＝リーによる呼びかけを契機に、各国でOpen Governmentの取組が行われるようになった。2013年6月のG8サミットでは「オープンデータ憲章」の5原則が合意された。今日では米英を筆頭に活発な取り組みが行われ、日本では経産省がOpen DATA METIというサイトを開設、福井県鯖江市も積極的にデータを公開している。
• EUでは、2003年に「公共セクターの情報の利活用に関する指令」(EU PSI指令2003/98/EC)を制定。公的機関の保有する情報について、1）公開が基本、2）再利用可能かつ商業・非商業の目的を問わない、3）機密性の高い国家情報、放送局・研究機関・MLA(博・図・文書館）が保有する情報は当面対象外、とされたが、3）は2013年6月の改正で公的MLAを対象に加えることになった。また2012年には、条件付きながらOrhan works（権利者不明の作品）のデジタル化・Web公開が認められた。
• オープンデータ公開の手段として、カタログサイト「CKAN（http://data.linkedopendata.jp/dataset）」への登録、Wikipediaへの掲載などが紹介された。
• データ共有のための5つのステップ
  　ステップ1：データをオープンライセンスで公開。データ形式は問わない（例：PDF、jpgなど）。
  　ステップ2：構造化された形式で公開（例：表は画像よりもエクセル等で）
  　ステップ3：機械処理できる汎用的な形式で公開（例：csv、tsv、jsonなど）
  　ステップ4：IRI(Internationalized Resource Identifier：国際化リソース識別子）を含めたRDFデータで公開
  　　（例：RDF、SPARQL Endpoint）
  　ステップ5：他のRDFデータへのリンクを含めたオープンライセンスのデータを公開
  ステップ3までと4や5との差は大きい。使用する側にとって効率的なデータ環境の提供が重要。

2.Linked Open Data

• Linked Open Dataとは、オープンライセンスを適用した標準化されたデータのことである。
• Linked Dataの基本原則
  　1）IRIをあらゆる事物の識別子に使う。
  　2）IRIの利用には、HTTPの技術を用いる。
  　3）IRIにアクセスすると、事物に関する構造化データ(RDF、SPARQLなど)が得られる。
  　4）データには他のIRIへのリンクを含める。
• Dereference（参照解決）
  LODでは事物の実体とそれを記述した表現を区別する。コンテントネゴシエーションにより、人が見る情報とコンピュータが見るデータを自動的に判別する。実体と表現の区別には「303転送型IRI」(COOL IRI)を利用する。
• RDFの特徴
  W3Cにより標準化されたデータモデルで、リソースを主語・述語・目的語の3つ組(Triple)で表す。リソースをHTTPで参照可能なIRIで表現するとインターネット経由でデータを参照できる(Linked Data)。RDFのシリアル化形式は、近年は主にTurtleやJSON-LDなどが用いられている。
• SPARQL EndpointとSPARQL クエリ
  SPARQLとはRDFデータの検索や操作のためのクエリ言語である。SPARQL EndpointとはRDF StoreへのSPARQLクエリを受け付ける場所であり、IRIを指定して、プログラムからSPARQLクエリを発行し結果を取得できる。クエリを試せる入力フォームを備えている場合がある。SPARQL Endpointの例として、「DBpedia Japanese(http://ja.dbpedia.org/)」などがある（DBpediaは、Wikipediaから情報を抽出してLOD として公開するサイト）。

3.Linked Open Dataの利用事例

　British Library Data Model、Yale Centre for British ART、BookSampo (フィンランドナショナルライブラリ)、europeana、Linked JAZZ、福井県鯖江市観光案内アプリケーションなどが紹介された。

4.まとめ

　データ共有への5つのステップのうち、ステップ4または5でデータを公開する意義が説明された。 最後に「ステップ3からステップ4に進むためのRDF形式への変換をどうすればよいか」というフロアからの質問に対し、「Open Refine」「linkdata.org」などのツールやサイトを紹介いただいた。

（記録文責：松井純子　大阪芸術大学）

当日の資料

スライド資料（http://www.slideshare.net/kamuratetsuro/linked-open-data-26682791）